スキル ​

スキルを作成して、AI エージェントが呼び出せるワークフローを定義できます。ジーニーは直接スキルを呼び出し、MCP サーバーはスキルを Model Context Protocol を通じて外部 AI クライアントが呼び出すツールとして公開します。スキルはこれらのエージェントに、アクションを実行してエンドユーザーに応答するための包括的なツールセットを装備させます。スキルは、異なるプロジェクトに保存されているものを含め、複数のジーニーや MCP サーバーに割り当てることができます。

すべてのスキルには連携して動作する 2 つの部分があります。

• スキル: Start workflow トリガーと Return response ステップを持つワークフローです。スキルにはロジック、API 呼び出し、データ変換、エラー処理が含まれます。スキルは、エージェントが呼び出すことを決定したときに実行されるものです。

• スキルプロンプト: ジーニーの Skills タブまたは MCP サーバーの Tools タブで設定された説明です。エージェントはこのプロンプトを読んで、リクエストに対してスキルを呼び出すかどうかを判断します。これには、目的、使用するタイミング と 使用しないタイミング の条件、入力要件、出力要件が含まれます。

適切に書かれたプロンプトのないスキルは一貫性なく呼び出されます。適切に書かれたプロンプトと不適切に構築されたスキルが組み合わさると、正しく呼び出されても実行に失敗します。

スキルは File 入力パラメータタイプを使用してドキュメントファイルを受け入れることができます。これにより、ファイルデータがデータピルとしてレシピに渡されます。

ジーニーにスキルを追加するには 3 つの方法があります。

• 新しいカスタムスキルを構築する: エディターでゼロからスキルを作成します。これは、Workato に接続されたアプリ、カスタム API、またはデータテーブルとのインテグレーションのためのパスです。

• 既存のスキルを追加する: 別のジーニーで作成・割り当てられたスキルを使用します。これは複数のジーニー間でスキルを再利用するためのパスです。

• MCP サーバーをスキルソースとして追加する: 外部 MCP サーバーを Atlassian や Salesforce などの共通プロバイダーサーバー、またはカスタム MCP サーバーに接続し、個々のツールをスキルとして選択します。これはカスタムスキルロジックを構築せずに外部 API にアクセスするためのパスです。

詳細については、ファイル入力パラメータを使用したスキルの作成を参照してください。

スキルは認証済みユーザーアクセスを使用して、スキルの実行時に各エンドユーザーが独自の認証情報で認証できるようにします。これにより、スキルが個々のユーザーの ID と権限を使用してアクションを実行することが保証されます。

エンドユーザーは、ジーニーチャットインターフェースを通じてランタイムユーザー接続を管理できます。

スキルは MCP サーバーを利用できます。これにより、カスタムスキル開発なしに外部 API にアクセスし、サードパーティツールとインテグレーションできます。スキルはカスタム MCP サーバーと共通プロバイダー MCP サーバーを呼び出すことができます。

コミュニティライブラリでスキルを共有できます。

スキル

スキルを使い始める ​

職務記述、AI モデル、チャットインターフェース、ナレッジベース、ナレッジベースレシピ、スキルを含むジーニーの作成方法の完全なステップについては、最初のジーニーを作成するを参照してください。

スキルを追加するには、次の手順を実行します。

ジーニーの新しいスキルが作成されました。スキルの設定方法については、新しいスキルを作成するを参照してください。

その他のリソース ​

• 既存のスキルをジーニーに追加する
• MCP サーバースキルをジーニーに追加する